发明专利已授权

一种利用卷积神经网络对不平衡小样本的人脸识别方法

📄 申请号：CN201910654362.5 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-07-19

公开号

CN110427846B

公开日

2022-12-06

申请人

西安工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_16

IPC 分类号

G06V40_16 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人脸识别人脸识别卷积神经网络深度学习

应用场景

安防监控, 身份认证, 智能门禁, 金融支付, 人机交互

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摘要

本发明涉及一种利用卷积神经网络对不平衡小样本的人脸识别方法。该方法如下：针对训练数据集中的正负样本不平衡问题，利用DCGAN对抗生成网络生成与原始训练数据服从近似分布的数据样本，增加少量样本多样性。针对深度学习需要大量训练数据，在小样本容易发生过拟合的问题，利用迁移学习解决，首先将在Image‑Net大型数据集上训练好的Alex‑Net网络迁移到目标数据集上；然后更改输出层的神经元个数为目标数据集类别，最后利用目标数据集对后面的全连接层重新初始化进行训练。本发明从不平衡和少量数据集着手，解决了使用深度学习方法在少量数据集容易过拟合和样本不平衡时置信度低的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种用于高级氧化工艺处理染料废水的纤维素基催化膜及其制备方法

当前第 / 件

基于局部熵的水平集图像分割方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V40_16)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：28 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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