发明专利已授权

一种基于条件生成对抗网络的MR图像分割方法及装置

📄 申请号：CN202010055252.X 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-01-17

公开号

CN111242953B

公开日

2023-02-28

申请人

陕西师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_10

IPC 分类号

G06T7_10

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图像分割医学图像处理

应用场景

医学影像分析, 辅助诊断, 磁共振成像检查, 医疗信息化, 计算机辅助诊断

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摘要

一种基于条件生成对抗网络的MR图像分割方法及装置，分割方法包括通过低级MR图像y和分割掩膜x训练cGAN网络，得到训练好的cGAN模型；根据输入的分割掩膜x，使用训练好的cGAN模型自动生成人工图像y’；利用人工图像y’和分割掩膜x预训练U‑net网络；通过低级MR图像y和分割掩膜x继续训练U‑net网络，得到训练好的U‑net模型；利用训练好的U‑net模型进行MR图像分割。本发明同时提供了一种实现上述方法的装置、终端设备以及计算机可读存储介质，本发明扩充和丰富了原始数据集的数据多样性，图像分割结果更接近真实图像，在分割网络训练过程中的收敛速度更快、损失更小且分割精度更高。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230228

✅ 授权

20200630

?? 实质审查的生效：

20200605

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：24 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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