发明专利已授权

一种基于神经网络的卵巢卵泡自动计数的方法

📄 申请号：CN202010418981.7 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-05-18

公开号

CN111709911B

公开日

2023-05-05

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T7_11 , G06T7_187 , G06V10_26 , G06V10_50 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

自动计数人工智能算法图像识别医学图像处理神经网络自动计数

应用场景

医学影像分析, 辅助诊断, 生殖医学, 临床检验

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的卵巢卵泡自动计数的方法，本发明将所有的数据图像采用随机种子的方式每次生成不同的训练集、验证集和测试集；通过神经网络的训练对网络参数进行不断的更新，并通过验证集的IOU进行验证从而保留网络模型的最优参数；将神经网络输出的预测图经过阈值化处理、噪声处理将预测图进行中的噪声去除并将图片转换成灰度图像；之后利用距离转换和分水岭算法将相互接触的卵泡分离开；最后用连通区域分析法统计卵泡的个数实现卵巢卵泡的计数功能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于张量GRU神经网络的地铁流量预测方法

当前第 / 件

一种基于离散小波变换的对抗样本生成方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：18 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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