发明专利已授权

一种基于层次邻域谱特征的微分同胚非刚性配准算法

Name: 一种基于层次邻域谱特征的微分同胚非刚性配准算法
Brand: 陕西科技大学
SKU: 2020106971480
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010697148.0 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-07-20

申请人

陕西科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_33

IPC 分类号

G06T7_33

技术画像

所属领域

医学图像处理医学图像处理图像配准机器学习

应用场景

医学影像分析, 计算机辅助诊断, 手术导航, 脑部影像配准

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摘要

本发明属于图像处理技术领域，具体公开了一种基于层次邻域谱特征的微分同胚非刚性配准算法。由于层次邻域谱特征具有旋转不变性、亮度线性变化不变性和抗噪声能力强的优点，首先提取参考图像和浮动图像的层次邻域谱特征；其次，利用层次邻域谱匹配算法将这种新的谱特征融合到微分同胚Demons配准框架的能量函数中，从而提高微分同胚Demons算法捕获复杂形变的能力，并保证微分同胚变换和配准精度；最后，在整个配准过程中采用基于小波分解的多分辨率策略，进一步提高配准精确性和效率。本发明不仅能有效地生成光滑和可逆的形变场，而且比经典配准算法具有更好的性能。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230623

✅ 授权

20201106

?? 实质审查的生效：

20201020

📄 公开

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