本发明属于图像处理技术领域，具体公开了一种基于层次邻域谱特征的微分同胚非刚性配准算法。由于层次邻域谱特征具有旋转不变性、亮度线性变化不变性和抗噪声能力强的优点，首先提取参考图像和浮动图像的层次邻域谱特征；其次，利用层次邻域谱匹配算法将这种新的谱特征融合到微分同胚Demons配准框架的能量函数中，从而提高微分同胚Demons算法捕获复杂形变的能力，并保证微分同胚变换和配准精度；最后，在整个配准过程中采用基于小波分解的多分辨率策略，进一步提高配准精确性和效率。本发明不仅能有效地生成光滑和可逆的形变场，而且比经典配准算法具有更好的性能。
📄 2020106971480
📂 G06T7_33
👤 陕西科技大学
📅 2020-07-20
本发明公开一种基于3D剪切波变换的特征级医学图像融合方法，属于医学图像处理及应用技术领域，该方法主要步骤为：一、对两幅图像进行3D-D-CSST变换或者3D-DT-CSST得到变换系数图像Ca、Cb；二、对变换系数进行图像融合，得到融合系数Cf；三、对步骤二融合后的系数Cf进行DWT或者DTCWT反变换，对变换后的图像进行后向shear变换得到融合图像Vf。本发明解决了融合图像质量相对较低以及局部重要但不显著的信息易被忽略掉的问题。
📄 2014102467210
📂 G06T5_50
👤 电子科技大学
📅 2014-06-05
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