发明专利 已授权

残差UNet直肠癌肿瘤磁共振图像自动分割方法

📄 申请号:CN202110199536.0 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2021-02-23
申请人
青岛科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

直肠癌诊断, 肿瘤影像辅助诊断, 放疗靶区勾画, 医学影像分析, 智能医疗

摘要

本发明涉及一种残差UNet直肠癌肿瘤磁共振图像自动分割方法,属于直肠癌的精确分割技术领域。本发明包括如下步骤:S1:提出直肠肿瘤MR图像的自动分割任务,包括如下小步:S11:建立AttSEResUNet网络结构;S12:引入通道注意力挤压‑激励模块;S13:引入空间注意力门控模块;S14:引入BCE_DICE损失函数;S15:预测结果的后结果处理;S2:建立直肠肿瘤数据集进行模型评估,包括如下小步:S21:归一化和自适应直方图均衡化的预处理;S22:评估指标的选用;S23:评估有效性的验证。本发明能有效分割直肠肿瘤区域,同时组合的损失函数也能在一定程度上提高分割精度,可用于直肠癌的精确分割场合。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:29 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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