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发明专利
已授权
残差UNet直肠癌肿瘤磁共振图像自动分割方法
📄 申请号:CN202110199536.0
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2021-02-23
申请人
青岛科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T7_187
IPC 分类号
G06T7_187
,
G06T7_194
,
G06N3_04
,
G06N3_08
,
G06T3_40
,
G06T5_00
,
G06T5_40
,
技术画像
所属领域
深度学习
深度学习
医学图像处理
图像分割
应用场景
直肠癌诊断, 肿瘤影像辅助诊断, 放疗靶区勾画, 医学影像分析, 智能医疗
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摘要
本发明涉及一种残差UNet直肠癌肿瘤磁共振图像自动分割方法,属于直肠癌的精确分割技术领域。本发明包括如下步骤:S1:提出直肠肿瘤MR图像的自动分割任务,包括如下小步:S11:建立AttSEResUNet网络结构;S12:引入通道注意力挤压‑激励模块;S13:引入空间注意力门控模块;S14:引入BCE_DICE损失函数;S15:预测结果的后结果处理;S2:建立直肠肿瘤数据集进行模型评估,包括如下小步:S21:归一化和自适应直方图均衡化的预处理;S22:评估指标的选用;S23:评估有效性的验证。本发明能有效分割直肠肿瘤区域,同时组合的损失函数也能在一定程度上提高分割精度,可用于直肠癌的精确分割场合。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
偶联剂改性的钛酸铋钠/聚偏氟乙烯复合材料及制备方法
当前第 / 件
基于电流磁效应的双线圈直线压缩机
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