发明专利 已授权

一种基于人类视觉效应的视频质量评价方法

📄 申请号:CN202110718776.7 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2021-06-28
公开号
CN113554599B
公开日
2023-08-18
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

视频编码优化, 流媒体服务, 视频监控, 视频通信, 广播电视

摘要

本发明公开了一种基于人类视觉效应的视频质量评价方法。本发本发明方法包括内容特征提取网络、上下文注意机制网络和时间记忆效应网络。模型的输入是当前帧图像。首先,深度特征提取网络提取内容感知特征,注意力模块采用循环神经网络强化学习内容感知特征,再将注意力感知转移。然后,将内容感知特征与注意力感知转移相结合得到当前帧的质量得分,通过时间记忆效应模型对帧质量得分进行全局平均池化,得到视频的总体质量。本发明方法提供的网络模型可以充分有效地利用模仿人类视觉行为来实现对视频的质量评价。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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