发明专利已授权

一种基于显著性的交通标志检测方法

📄 申请号：CN202110718760.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-06-28

公开号

CN113536973A

公开日

2021-10-22

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_46 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别目标检测计算机视觉

应用场景

智能交通, 自动驾驶, 辅助驾驶, 交通安全

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于显著性的交通标志检测方法，本发明方提出一种端到端的卷积神经网络模型。本方法针对交通标志检测任务做出优化，提出了一个以基于VGGNet的特征金字塔网络为主干的显著性检测模型。网络在自下而上过程中的不同尺度特征图上提取了图片中的不同层级的信息，并在金字塔网络自上而下通路中进行融合。通过将特征聚合模块添加在自上而下通路中的每个融合操作之前，可以有助于全局引导模块中包含的深层次特征图中的高级语义信息与较浅层次的特征无缝进行融合。通过这两个建立在池化操作上的模块有助于高级语义信息逐步精细，使本网络模型生成的显著性图拥有更加丰富的细节。其结果为一张像素值在[0，1]的灰度图，图中的1表示为交通标志所在区域，0表示为背景区域，成功实现对交通标志的检测任务。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

适用于简化串行抵消译码的极化码删余编码器及编码方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：17 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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