发明专利 已授权

基于静态小波变换提取的SAR图像无监督变化检测方法

📄 申请号:CN202111227373.9 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2021-10-21
申请人
西安理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

遥感监测, 灾害评估, 军事侦察, 城市变化检测, 环境监测

摘要

本发明公开了一种基于静态小波变换提取的SAR图像无监督变化检测方法,其实现步骤为:首先是预处理阶段。利用Lee滤波器对两幅SAR图像进行滤波平滑处理;其次是生成差异图阶段。使用对数比算子生成差异图;最后是分析差异图阶段。首先使用SWT2(db2),(二维静态小波变换,db2为小波基函数)对差异图分解,得到近似图像、水平细节图像、垂直细节图像和对角细节图像。再使用EM_GGM对四组图像分别分解,最后选取二阶邻域窗口概率组成特征向量,通过K‑means得到结果。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230815
✅ 授权
20220308
?? 实质审查的生效 :
20220218
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:18 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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