一种基于小波变换空间变迹的SAR图像旁瓣抑制方法，包括：对成像后的复数图像分别进行实部和虚部的二维小波分解，对二维小波分解后得到的各子通道进行空间变迹旁瓣抑制，将旁瓣抑制后的各子通道数据通过小波重构得到实部数据和虚部数据，再对实部数据和虚部数据分别进行空间变迹旁瓣抑制，最终合成基于小波变换空间变迹旁瓣抑制后的复数图像；该方法在基本不损失分辨率的同时，能够有效抑制SAR图像的旁瓣。
📄 2017101268730
📂 G01S7_36
👤 浙江工业大学
📅 2017-03-06
本发明公开了一种基于形态学滤波与提升小波变换的心电信号去噪方法，首先根据提升小波理论对心电信号f进行3次分解，得到三层高频系数和三层低频系数，再采用提升阈值去噪法对高频系数进行处理，然后将底层高频系数和低频系数进行两次重构，可得到重构低频系数并对其进行形态学滤波处理，最后根据处理后的重构低频系数和处理后的最高层高频系数进行信号重构得到去噪后的心电信号f’。其显著效果是：方法简单，易于实现，将形态学算法与提升小波变换算法有机结合，相对于传统小波算法，它不仅能同时去除心电高频和低频噪声，提高了去噪后信号的质量，还有计算简单，占用空间少，更易在硬件上实现等优点。
📄 2014106658804
📂 A61B5_0402
👤 重庆邮电大学
📅 2014-11-13
本发明公开了一种基于小波变换联合卷积神经网络的水声阵列信号波达方向估计方法，属于自水声阵列信号处理领域的波达方向估计技术。本发明首先根据接收端获取的水声信号，基于小波变换构建时频阵列模型；然后改进协方差矩阵特征，降低神经网络输入维度；最后训练基于双支路卷积神经网络的波达方向估计模型，精确获取水声信号波达方向。本发明可有效抑制复杂海洋环境下信号受到噪声和时变特性的影响，解决杂海洋环境中常见波达角估计方法性能退化问题，获取更加精确的目标入射角度。
📄 2021103875202
📂 G01S3_802
👤 青岛科技大学
📅 2021-04-10
本发明公开了一种基于静态小波变换提取的SAR图像无监督变化检测方法，其实现步骤为：首先是预处理阶段。利用Lee滤波器对两幅SAR图像进行滤波平滑处理；其次是生成差异图阶段。使用对数比算子生成差异图；最后是分析差异图阶段。首先使用SWT2(db2)，(二维静态小波变换，db2为小波基函数)对差异图分解，得到近似图像、水平细节图像、垂直细节图像和对角细节图像。再使用EM_GGM对四组图像分别分解，最后选取二阶邻域窗口概率组成特征向量，通过K‑means得到结果。
📄 2021112273739
📂 G06T7_00
👤 西安理工大学
📅 2021-10-21
本发明公开了一种基于小波变换的跨模态行人重识别方法及系统，涉及行人重识别技术领域，包括：构建两流ResNet‑50主干网络；通过ICB模块融合两流ResNet‑50主干网络浅层的特征，得到融合特征；通过WEB分支模块对融合特征进行特征提取得到高低频部分的模态共享特征；通过双分支中心引导损失优化WEB分支模块输出的模态共享特征以及ICB模块输出的融合特征得到最终识别结果。本发明通过信息补偿模块，在不同阶段结合小波变换聚合网络浅层的特征，补偿网络特征提取过程中丢失有价值的信息，提高了最终特征向量的质量；通过小波增强模块，并用双分支中心引导损失来引导网络挖掘小波子图中的模态不变信息，提高模型性能。
📄 202510025650X
📂 G06V40_10
👤 浙江理工大学
📅 2025-01-08
本发明公开了一种基于Morlet小波变换的莫尔条纹相位信息提取方法，包括：将目标莫尔条纹图像转换为灰度图像；对所述灰度图像进行滤波处理，得到滤波后的二值化图像；对所述二值化图像进行数学形态学降噪处理得到处理后的图像，其中所述数学形态学降噪处理包括腐蚀和膨胀；利用调制Morlet小波对处理后的图像的每一列进行卷积，并计算小波系数的幅值和相位；根据小波系数的幅值确定小波脊线，提取小波脊线位置对应尺度系数和时间系数的相位；根据提取到的所有列的相位，得到完整的莫尔条纹相位信息。精度高且易于实现，以便用于进一步被测流场的折射率重建和关键参数测量。
📄 2023108386235
📂 G06T5_70
👤 南京信息工程大学
📅 2023-07-10
本发明涉及基于离散小波变换的人脸深度伪造主动防御方法及装置，涉及图像处理技术领域，方法包括：利用深度伪造模型对原始和含扰动图像做属性编辑，计算两者之间的均方误差损失和结构相似性损失，赋予不同权重后融合为总损失函数；基于损失函数反向传播获取梯度信息，确定扰动施加的最优方向，形成中间扰动值；通过离散小波变换将低频和高频分量被嵌入到含扰动图像相应分量中，再通过逆离散小波变换重建图像；检查是否达到迭代次数，若否，则引入JPEG噪声层继续迭代调整扰动；若是，则输出最终含有不可见扰动信息的人脸图像。本发明充分利用在小波域的鲁棒性，在保证扰动不可见的前提下，提升扰动对JPEG压缩的抵御能力。
📄 2024119848228
📂 G06V20_00
👤 华侨大学
📅 2024-12-31
本发明公开一种基于哈密顿保守混沌系统和二维离散小波变换的图像加密方法。本发明应用的四维混沌系统既满足体积保守也满足哈密顿能量保守。对该系统进行NIST测试，其结果满足NIST测试的三个条件，说明该系统产生的伪随机序列的随机性非常好，可以作为图像加密的混沌系统模型。本发明将该系统应用于图像加密技术中，并与二维离散小波变换相结合，设计出一种新型的图像加密算法。并对加密算法进行了安全性能分析，其结果均通过了安全测试。本发明提出的图像加密算法具有计算速度快、执行时间短、抗破译能力强、密钥空间大等特点。本发明为该系统在保密通信、数据隐藏等方面的应用提供了技术准备。
📄 2021106578532
📂 H04N1_32
👤 天津科技大学
📅 2021-06-15
本发明公开了一种基于小波变换融合盲源分离算法的泄漏声波特征提取方法，包括以下步骤：在被测管道上设置传感器，通过传感器对泄漏点进行信号采集，获取泄漏声波采集信号；利用小波变换对泄漏声波采集信号进行预处理，获取观测信号，并对观测信号采用盲源分离算法进行处理，获取目标信号；对步骤二中的目标信号进行评价，并对观测信号组成进行优选。本发明的有益效果是：本发明提供的基于小波变换融合盲源分离算法的泄漏声波特征提取方法通过泄漏时刻采样点偏差和幅值损失两个评价参数对目标处理信号进行评价，该方法能够对泄漏时刻进行准确定位，同时对微弱信号的泄漏幅值的补偿作用明显。
📄 2016102469624
📂 F17D5_06
👤 中国石油大学(华东),钦州学院
📅 2016-04-20
本发明公开了一种基于小波变换融合盲源分离的泄漏声波特征提取方法，包括以下步骤：利用声波传感器采集泄漏声波信号，获取泄漏声波采集信号；利用小波变换对泄漏声波采集信号进行多层小波分解，每一层小波分解依次获得对应的近似信号，将所述泄漏声波采集信号和近似信号作为观测信号，并对观测信号采用盲源分离算法进行处理，获取目标信号；对步骤二中的目标信号进行评价，并对观测信号组成进行优选。本发明的有益效果是：本发明通过泄漏时刻采样点偏差和幅值损失两个评价参数对目标信号进行评价，该方法能够对泄漏时刻进行准确定位，同时对微弱信号的泄漏幅值的补偿作用明显。
📄 2016102467629
📂 F17D5_06
👤 中国石油大学(华东),钦州学院
📅 2016-04-20
本发明属于图像处理领域，尤其涉及一种基于二代小波变换的抗噪Otsu图像分割方法，通过对待分割图像进行db1二代小波整数变换，在小波域中对目标与背景的噪声进行抑制后再计算最大类间方差。本发明是一种抗噪性强、分割效果好的图像分割方法，而且二代小波方法有利于硬件实现，便于算法应用于噪声干扰严重及实时性要求较高的系统，具有重要的研究价值和广阔应用前景。
📄 2017101343479
📂 G06T7_11
👤 江苏理工学院
📅 2017-03-08
本发明提供的基于四元数小波变换的图像无载体信息隐藏方法，包括如下步骤：秘密消息分割；彩色图像特征提取；倒排索引的建立；图像查询；秘密信息接收。本发明由于直接使用没有经过任何处理的原始彩色图像来传输秘密信息，从根本上解决传统图像信息隐藏方法难以抵抗各类隐写分析检测的问题，相比与传统的信息隐藏方法，本发明简单易行，而且具有很高的抗检测和鲁棒性，实用价值较大。
📄 2017106006344
📂 G06T1_00
👤 南京信息工程大学
📅 2017-07-21
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