发明专利已授权

一种基于K稀疏的快速鲁棒目标跟踪方法

📄 申请号：CN201711267326.0 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2017-12-05

申请人

韶关学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_246

IPC 分类号

G06T7_246 , G06K9_46 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法目标跟踪

应用场景

视频监控, 智能交通, 自动驾驶, 机器人视觉, 人机交互

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摘要

本发明涉及一种基于K稀疏的快速鲁棒目标跟踪方法，通过利用正负模板字典求得稀疏矩阵，并利用稀疏矩阵即K稀疏来求解正负模板字典l1最优化问题，实现在稀疏度比较小且信噪比相同的情况下，求解稀疏系数的速度为LASSO算法的十倍以上；并且，通过将当前帧图像分割成多个图像样本，并以正则化后的正模板矩阵和负模板矩阵为基础而计算重构误差，利用重构判别误差参数和通过比较直方图获得的样本而实现对当前帧图像中的目标跟踪，由此也提高了目标跟踪的准确率，能够得到更加精确的跟踪结果，并提高跟踪的实时性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种尺寸可调上转换NaYF4纳米晶的制备方法

当前第 / 件

一种基于稀疏字典的螺栓拧紧检测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_246)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：27 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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