发明专利 已授权

一种基于岩心照片识别裂缝类型的方法

📄 申请号:CN202110483512.8 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2021-04-30
公开号
CN113222923A
公开日
2021-08-06
申请人
广东石油化工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

石油勘探, 地质分析, 岩心分析, 裂缝识别

摘要

本发明提供一种基于岩心照片识别裂缝类型的方法,用工业CCD相机对岩心进行扫描以获取岩心外表面图片;对岩心外表面图片进行预处理得到岩心预处理图;对岩心预处理图进行边缘检测得到边缘轮廓构成的各个裂缝区域,所述各个裂缝区域构成第一集合;对第一集合进行处理,筛选出天然裂缝集合;修复天然裂缝集合中的天然裂缝图像,调整天然裂缝图像到统一大小;把统一大小的天然裂缝图像输入预先训练好的卷积神经网络模型,得到天然裂缝的类型。通过采集岩心照片,对图片进行处理加工,利用神经网络进行识别匹配,大大地提高了准确率和减轻了科研人员的负担,能满足日益增长的油气勘探开发需求,意义重大。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113222923A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:53 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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