发明专利已授权

基于人工智能识别任意方向变电站绝缘子红外图像检测模型的方法

📄 申请号：CN202010905683.0 📄 发布日：2026/07/06

著录项目信息

申请日

2020-09-01

公开号

CN112199993B

公开日

2022-08-09

申请人

广西大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T7_62 , G06V10_762 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

绝缘子图像识别人工智能算法红外图像处理智能识别绝缘子

应用场景

变电站绝缘子检测, 电力设备巡检, 红外热像检测, 智能运维

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摘要

本发明提供一种基于人工智能识别任意方向变电站绝缘子红外图像检测模型的方法，包括以下步骤：对获取的图像进行预处理，以形成绝缘子红外图像数据集；对获取的数据集进行绝缘子标注，并将数据集划分为训练集与测试集；构建一种改进单阶段检测网络的红外图像检测模型；包括：建立网络结构、设计特征图以及建立损失函数；使用数据集中的训练集训练该模型并调节参数；使用数据集中的测试集对训练好的模型进行测试，以证明模型的有效性；通过以上步骤实现对变电站绝缘子的红外图像的自动检测和识别。通过改进单阶段检测网络，采用修改检测层的特征图通道数，提高网络对目标的特征提取能力，确保模型对变电站绝缘子的红外图像的有效检测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

甲醇在变压器油纸绝缘系统中的平衡分布模型及其应用

当前第 / 件

基于人工智能的变电站绝缘子红外图像检测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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