发明专利 已授权

基于人工智能的变电站绝缘子红外图像检测方法

📄 申请号:CN202010906630.0 📄 发布日:2026/07/06

著录项目信息

申请日
2020-09-01
公开号
CN112200178A
公开日
2021-01-08
申请人
广西大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

变电站巡检, 电力设备检测, 智能电网, 工业自动化

摘要

本发明提供一种基于人工智能的变电站绝缘子红外图像检测方法,包括以下步骤:通过红外热成像仪获取变电站绝缘子的红外图像;对获取的图像通过算法进行预处理;对获取的数据集进行目标的标签处理;将数据集划分为训练集与测试集;构建改进特征融合单发多盒检测器的红外图像检测模型;使用数据集中的训练集进行该模型的训练与参数调节;使用数据集中的测试集对训练完毕的模型进行目标的检测,以证明其有效性;通过以上步骤实现变电站绝缘子的红外图像的自动检测。通过对模型的参数调整并增加一种特征增强模块,以提高模型对绝缘子的特征提取能力,从而确保对变电站绝缘子红外图像进行安全、实时的检测。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:150 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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