发明专利已授权

一种基于改进YOLOv5的无纺布缺陷检测方法

📄 申请号：CN202310860937.5 📄 发布日：2026/06/30

著录项目信息

申请日

2023-07-13

公开号

CN116912199B

公开日

2025-10-31

申请人

江苏理工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06V10_25 , G06V20_70 , G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_082 ,

技术画像

所属领域

无纺布目标检测缺陷检测深度学习无纺布

应用场景

工业自动化, 智能制造, 无纺布质量控制, 纺织品缺陷检测, 在线质量检测

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摘要

本发明提供一种基于改进YOLOv5的无纺布缺陷检测方法，包括以下步骤：利用图像采集部件采集无纺布图像，裁剪采集到的图像中的缺陷部分，构成初步数据集，并利用标注工具对初步数据集中不同种类的缺陷进行标注；对初步数据集中某类图像较少的缺陷进行数据增强，形成增强数据集，并将增强数据集中的数据划分为训练集和验证集；构建改进YOLOv5网络模型；利用训练集训练改进YOLOv5网络模型，获取最优模型；利用获取的最优模型，对无纺布缺陷进行实时检测，解决了现有无纺布缺陷主要依靠人工检测，人工检测效率低，精度不够的问题，可对生产中的无纺布进行实时检测，有效提高了无纺布缺陷的检测效率和检测精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种板材加工用可变R角倒角装置

当前第 / 件

一种高散热型大功率伺服电机

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G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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