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一种基于YOLO v4改进算法的织物瑕疵检测方法

Name: 一种基于YOLO v4改进算法的织物瑕疵检测方法
Brand: 浙江理工大学
SKU: 202110505326X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110505326.X 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2021-05-10

公开号

CN113192040B

公开日

2023-09-22

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T5_00 , G06V10_762 , G06V10_25 , G06V10_774 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法目标检测

应用场景

织物瑕疵检测, 纺织品质量控制, 工业自动化质检, 智能制造, 纺织生产

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摘要

本发明属于图像目标检测技术领域，具体公开了一种基于YOLO v4改进算法的织物瑕疵检测方法，该方法在主干网络上引入了最新的轻量级注意力模块Coordinate Attention(CA)，不仅能捕获跨通道的信息，还能捕获方向感知和位置感知的信息，使得网络能对感兴趣的目标进行着重检测，并加入了可变形卷积(Deformable Convolutional Network，DCN)以增强网络对于形状多变的瑕疵的适应性，提高了检测准确率。对于特征融合部分，在原有的路径聚合网络的基础上使用了自适应加权融合(ASFF)，使得各个特征层提取的特征在进行预测前以不同权重进行融合，同时对特征融合部分的部分卷积使用了跨阶段局部网络结构(CSP)进行替换，在保证速度的情况下，大幅提高了网络对织物瑕疵检测的准确率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113192040B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：69 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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陈**¥-3万

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