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发明专利
已授权
基于改进YOLOv8n的内窥镜弹簧管缺陷检测方法
📄 申请号:CN202511486409.3
📄 发布日:2026/06/16
著录项目信息
申请日
2025-10-17
公开号
CN120997198B
公开日
2026-01-20
申请人
浙江理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T7_00
IPC 分类号
G06T7_00
,
G06V10_52
,
G06V10_80
,
G06V10_82
,
G06V10_764
,
G06N3_0464
,
G06N3_045
,
G06N3_08
,
G01N21_88
,
G01N21_95
,
技术画像
所属领域
人工智能算法
人工智能算法
缺陷检测
机器视觉
应用场景
医疗器械制造, 内窥镜质量检测, 工业缺陷检测, 医疗设备维护
AI 智能推荐
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摘要
本发明涉及弹簧管生产检测技术领域,公开了基于改进YOLOv8n的内窥镜弹簧管缺陷检测方法,采集弹簧管表面图片进行空间域滤波算法预处理后再缩放大小后,经过DCL‑YOLOv8网络获得带有缺陷预测框和置信度的检测图片;DCL‑YOLOv8网络以YOLOv8n网络为基础,采用DEMA‑PMSFA模块替换原主干网络中的C2f模块、CGRFPN网络替换原颈部网络中的特征金字塔、LSBECD模块替换原头部网络中的三个检测头。本发明提从输入优化到特征优化再到检测输出的全流程协同增效,使模型既具备高精度识别能力,又满足轻量化部署需求,可稳定应用于医用内窥镜弹簧管生产线的移动设备,高效完成实时检测任务。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种采用扭转弹簧助力式的多功能膝关节加热外骨骼
当前第 / 件
一种非织造布布面均匀性在线检测方法
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覆盖
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