发明专利 已授权

基于改进YOLOv8n的内窥镜弹簧管缺陷检测方法

📄 申请号:CN202511486409.3 📄 发布日:2026/06/16

著录项目信息

申请日
2025-10-17
公开号
CN120997198B
公开日
2026-01-20
申请人
浙江理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

医疗器械制造, 内窥镜质量检测, 工业缺陷检测, 医疗设备维护

摘要

本发明涉及弹簧管生产检测技术领域,公开了基于改进YOLOv8n的内窥镜弹簧管缺陷检测方法,采集弹簧管表面图片进行空间域滤波算法预处理后再缩放大小后,经过DCL‑YOLOv8网络获得带有缺陷预测框和置信度的检测图片;DCL‑YOLOv8网络以YOLOv8n网络为基础,采用DEMA‑PMSFA模块替换原主干网络中的C2f模块、CGRFPN网络替换原颈部网络中的特征金字塔、LSBECD模块替换原头部网络中的三个检测头。本发明提从输入优化到特征优化再到检测输出的全流程协同增效,使模型既具备高精度识别能力,又满足轻量化部署需求,可稳定应用于医用内窥镜弹簧管生产线的移动设备,高效完成实时检测任务。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:38 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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