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一种增强含缺陷玄武岩纤维复合材料图像的智能分割方法

Name: 一种增强含缺陷玄武岩纤维复合材料图像的智能分割方法
Brand: 浙江理工大学
SKU: 2025101576736
Availability: InStock

📄 申请号：CN202510157673.6 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2025-02-13

公开号

CN119672050A

公开日

2025-03-21

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_11

IPC 分类号

G06T7_11 , G06T11_40 , G06T5_70 , G06T7_187 ,

技术画像

所属领域

玄武岩纤维复合材料图像分割深度学习计算机视觉复合材料纤维复合材料玄武岩纤维玄武岩纤维复合材料

应用场景

复合材料缺陷检测, 工业质量检测, 无损检测, 智能制造, 材料研究

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及一种增强含缺陷玄武岩纤维复合材料图像的智能分割方法，包括以下步骤：1），采集XCT数字图像，随机选取部分图像作为真实图像集，对图像中的纱线、裂隙、气泡进行标注，生成与真实图像集对应的标签集；2），选取真实纱线轮廓多个顶点作多边形平滑拟合生成随机虚拟纱线轮廓，并根据真实纱线排布投放在伪标签图像中，再加入气泡和裂隙特征，得到伪标签集；3），利用DP‑GAN风格转换网络将伪标签转换成伪图像，再用Palette网络模型进行纱线边缘重建；4），将真实训练集和伪训练集混合，投入Mask DINO分割网络进行训练，训练结束后利用训练权重对XCT原始图像进行推理，得到分割结果。本发明能够将图像数据增强，能够有效提升网络分割能力，节约了人工标注成本。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119672050A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

随机成组交互式隐私联邦聚合方法、系统及电子设备

当前第 / 件

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