发明专利已授权

一种增强含缺陷玄武岩纤维复合材料图像的智能分割方法

📄 申请号：CN202510157673.6 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2025-02-13

公开号

CN119672050A

公开日

2025-03-21

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_11

IPC 分类号

G06T7_11 , G06T11_40 , G06T5_70 , G06T7_187 ,

技术画像

所属领域

玄武岩纤维图像分割深度学习计算机视觉复合材料纤维复合材料玄武岩纤维

应用场景

复合材料缺陷检测, 工业质量检测, 无损检测, 智能制造, 材料研究

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摘要

本发明涉及一种增强含缺陷玄武岩纤维复合材料图像的智能分割方法，包括以下步骤：1），采集XCT数字图像，随机选取部分图像作为真实图像集，对图像中的纱线、裂隙、气泡进行标注，生成与真实图像集对应的标签集；2），选取真实纱线轮廓多个顶点作多边形平滑拟合生成随机虚拟纱线轮廓，并根据真实纱线排布投放在伪标签图像中，再加入气泡和裂隙特征，得到伪标签集；3），利用DP‑GAN风格转换网络将伪标签转换成伪图像，再用Palette网络模型进行纱线边缘重建；4），将真实训练集和伪训练集混合，投入Mask DINO分割网络进行训练，训练结束后利用训练权重对XCT原始图像进行推理，得到分割结果。本发明能够将图像数据增强，能够有效提升网络分割能力，节约了人工标注成本。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

随机成组交互式隐私联邦聚合方法、系统及电子设备

当前第 / 件

一种可变刚度的薄片状柔性编织抓手

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_11)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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