本发明公开一种基于循环对抗生成网络的模拟靛胭脂染色方法，包括以下步骤：将内镜图像白光图像输入至训练好的模拟靛胭脂染色模型，生成模拟靛胭脂染色图像；所述模拟靛胭脂染色模型为基于Transformer和CNN的TransUNet骨干网络，其中，CNN中包括生成器GA、生成器GB和判别器Dx，所述模拟靛胭脂染色模型的训练方法包括：建立网络训练集；然后生成模拟染色图像P3；将模拟染色图像P3输入判别器Dx中，由判别器Dx判断模拟染色图像P3是否为内镜图像染色图像P2，得到相应的总损失并输入到生成器GA和生成器GB中进行训练。本发明提供的一种基于循环对抗生成网络的模拟靛胭脂染色方法，能够对内镜图像进行模拟靛胭脂染色，降低医疗成本，以及避免多次的内镜检测以及药物使用。
📄 2023102671620
📂 G06T11_40
👤 南京信息工程大学
📅 2023-03-20
本发明公开了一种基于用户情感的产品智能化配色设计系统，属于产品配色设计领域。主要包括情感色源分析模块，其用于进行色彩编码，以及基于情感分类构建不同情感下的色彩组合；配色对象分析模块，其用于获取待配色图像的色区数量并基于色区面积进行编码；情感词汇配色与迭代模块，其用于根据用户指定的情感词汇从色库中选择色彩组合，对待配色色区进行配色和迭代；图像情感配色与迭代模块，其用于提取待配色图像的主色彩，基于主色彩从色库中选择色彩组合，对待配色色区进行配色和迭代；色彩调节模块，其用于对配色方案结果进行调节，生成用户指定的配色方案数量。能够极大地提高用户配色的效率，提升配色方案的质量，实现人人都是配色师的目标。
📄 2021110548474
📂 G06T11_40
👤 浙江工业大学
📅 2021-09-09
一种梯度保持的时序遥感影像的缺失区域象素填充方法，包括：时序影像预处理，剔除辐射特征严重畸变的影像，并完成辐射归一化；进行云影检测，将影像划分为互不相交的云影区域和无云区域，标注云影区域中的每一象素为缺失待填充象素；处理缺失象素，提取无云区域中与缺失象素距离最近的无云象素为参考象素，得到基于参考象素的缺失象素估计值；做梯度归一化，将参考影像中对应位置的梯度特征赋给缺失象素；对每一景影像中的缺失象素基于梯度特征得到无云状态下的估计值；对每一景影像的每一行末尾和列末尾做梯度误差调整，得到缺失象素的基于梯度的估计值；按线性比例合成参考象素估计值和梯度特征估计值，得到缺失象素的填充值。
📄 2018105841711
📂 G06T11_40
👤 浙江工业大学
📅 2018-06-08
本发明公开了一种基于轻量生成对抗网络的快速事件图像填补方法及系统，其中基于轻量生成对抗网络的快速事件图像填补方法包括：构建轻量生成对抗网络；获取训练数据，所述训练数据包括多对相匹配的损失事件图像和未损失事件图像；利用所述训练数据优化所述轻量生成对抗网络得到最优的网络参数；获取待填补的损失事件图像，输入至基于最优网络参数的轻量生成对抗网络中，得到轻量生成对抗网络输出的填补事件图像。本发明的基于轻量生成对抗网络的快速事件图像填补方法及系统，充分利用事件图像的稀疏特性，提高图像填补结构的真实性和结构的精细度。
📄 2020111330157
📂 G06T11_40
👤 浙江工业大学
📅 2020-10-21
本发明公开了一种基于颜色标签的漫画线稿图的着色方法及系统，涉及图像处理领域，所述方法包括：获取目标线稿图和对应的文本标签；将所述目标线稿图和对应的文本标签输入线稿图着色模型，得到所述目标线稿图的彩色图像和彩色插图；其中，所述线稿图着色模型的确定方法包括：采用训练数据集对MulTag2Pix网络进行训练，并将训练好的MulTag2Pix网络中训练好的生成器确定为所述线稿图着色模型；所述MulTag2Pix网络包括依次连接的生成器和鉴别器；所述生成器包括：特征提取模块、风格迁移模块和细化着色模块。本发明能在多人物线稿艺术上实现准确着色。
📄 2023113988371
📂 G06T11_40
👤 华南师范大学
📅 2023-10-25
本发明提供了一种采用几何拓扑学搜索及填充区域的方法，包括：初始化填充区域，获得经过初始化的填充区域；通过遍历每个交点的方式，对填充区域进行搜索，获得填充区域的搜索结果；针对某个交点的某个抽象线段进行搜索，获得某个交点的某个抽象线段的搜索结果；依据搜索到的区域内部是否有区域的搜索结果，执行相应的操作；该方法是一种新型的适用范围更广的填充区域的方法。
📄 2011103225126
📂 G06T11_40
👤 红有软件股份有限公司
📅 2011-10-21
本发明涉及层流燃烧技术领域，具体公开了一种层流火焰图片轮廓缺失点的补偿方法，对实验得到的火焰纹影图片处理得到不同时刻下的火焰边缘轮廓点，以及火焰圆心与各角度下的火焰半径；以火焰圆心为原点，建立二维坐标系；初步确定点火电极的影响范围，对受点火电极影响区域附近红色数据点进行拟合并填补空位；对非受点火电极影响区域内的红色数据点区域内空位进行补点；对汇总火焰半径变化趋势图内不可信数据点进行切除；将排除点火电极的数据点以及火焰图片轮廓缺失的数据点进行填补后，在将火焰边缘轮廓图上的边缘数据点进行对应填充，得到理想状态下的火焰图片。本发明可以更精确定义点火电极对火焰轮廓的影响范围，可以更加精确的消除点火电极及火焰厚度对火焰轮廓的影响。
📄 2022102807607
📂 G06T11_40
👤 西华大学
📅 2022-03-21
本发明涉及自动配色技术领域，具体地说，涉及一种儿童电子画板自动配色方法。其包括如下方法步骤：获取儿童选择的绘画图形模板和绘画配色历史数据进行图形曲率的计算，利用计算的图形曲率与设定的图形曲率阈值进行图形断续的判断；并通过儿童绘画图形中的数据点坐标和选择的绘画图形模板中的数据点坐标计算相似度。本发明根据分析的绘画风格数据提取风格特征，再将提取的风格特征数据、提取的关键特征向量数据和相似度输入神经网络模型中预测图形的坐标点集，并根据预测的图形坐标点集生成儿童想绘画的图形，通过预测图形的坐标点集生成儿童想绘画的图形，可以省去手动调整的过程，并使得自动配色和填充变得更加流畅，提高了效率和精度。
📄 2024112303333
📂 G06T11_40
👤 深圳润方创新技术有限公司
📅 2024-09-04
本发明提供了基于深度学习与数字图像处理的数字扎染图案生成方法，本发明方法构建与训练集成分类改进辅助分类器深度卷积对抗生成网络(Integrated classification improved auxiliary classifier deep convolutional generative adversarial networks,简称ICI‑ACDCGAN)备用。生成数字扎染图案时首先由设计人员基于绘图软件绘出扎染图案平面布局点框架图，用区域连通算法提取出图中所有颜色圆中心位置和花形类别信息，然后用ICI‑ACDCGAN生成背景图校色填充布局图，将ICI‑ACDCGAN生成的扎染花形图校色并分割出关键区域复制到圆所在区域，最后对整图做均值滤波处理获得最终的数字扎染图案。
📄 2020100582116
📂 G06T11_40
👤 金陵科技学院
📅 2020-01-19
本发明公开了一种计算机绘图用的多边形填充方法，包括以下步骤：步骤一：对多边形的顶点依次编号；步骤二：计算并获取最优栅栏线的坐标；步骤三：设置像素填充为取补模式；步骤四：计算水平扫描线与多边形的交点并填充扫描线段；步骤五：用水平扫描线逐行扫描每条边上的每个像素点，重复步骤四直至扫描完毕；步骤六：填充完成。本发明通过引入栅栏线，并对栅栏线的位置进行优化选取，从而降低算法累计重复填充面积，提高填充效率，可以用来填充无边或者填充颜色与边框颜色不同甚至各条边颜色都不同的多边形区域，通用性较强，适用范围较广。
📄 2019103385225
📂 G06T11_40
👤 湖南科技大学
📅 2019-04-25
本发明涉及图形处理技术领域，具体为一种单连通的任意多边形区域填充方法及系统,按如下步骤进行：步骤S1，将原始多边形的凹角进行填补，形成所述原始多边形的外接凸包络；步骤S2，对所述外接凸包络进行填色,处理简单又效率高。
📄 2017106747197
📂 G06T11_40
👤 上海斐讯数据通信技术有限公司
📅 2017-08-09
柿子坊 · 知识产权运营
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