发明专利已授权

一种深度学习结合传统学习的前列腺图像分割算法

Name: 一种深度学习结合传统学习的前列腺图像分割算法
Brand: 三峡大学
SKU: 2023107430423
Price: 12000.0 CNY
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310743042.3 📄 发布日：2026/10/08

著录项目信息

申请日

2023-06-21

公开号

CN117218137B

公开日

2025-09-23

申请人

三峡大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_11

IPC 分类号

G06T7_11 , G06T3_4046 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_082 , G06T7_13 , G06T7_64 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

医学影像分析, 前列腺疾病诊断, 放射治疗规划, 超声影像处理, 磁共振影像处理

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摘要

本发明公开了一种深度学习结合传统学习的前列腺图像分割算法，对U‑Net模型引入了ASSP模块，改进后的U‑Net网络对前列腺图像进行粗分割，再通过改进的法向量边界算子对前列腺进行精分割；设计的基于半圆区灰度差对前列腺图像精分割的算法，对原Hodge算法中进行改进，扩大了单根法向量领域灰度信息，纳入了更多像素信息，设计了一种对前列腺边界上异位点检测重构的方法。通过单个点与之相邻的线段的斜率差来表示该点曲率，去自动判断是否为异位点；该方案解决了现有技术对于前列腺分割任务中，消耗大量时间，效率不足的问题，具有更为快速、精确的自动化分割效果，操作过程简单方便，分割结果清晰直观的特点。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN117218137B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为 12000.0 元，不含过户费。支持议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于降噪自编码器的前列腺超声图像分割方法及装置

当前第 / 件

一种氮杂黄酮类靶向蛋白嵌合体、合成方法及在抗肿瘤活性与降低细胞毒性药物中的应用

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G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖50个领域

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