发明专利 已授权

一种基于三维正交注意力的CT图像目标检测方法

📄 申请号:CN202410069472.6 📄 发布日:2026/05/28

著录项目信息

申请日
2024-01-18
公开号
CN117593292B
公开日
2024-04-05
申请人
江西师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

医学影像分析, 辅助诊断, CT图像处理, 疾病筛查, 智能医疗

摘要

本发明公开了一种基于三维正交注意力的CT图像目标检测方法,包括如下步骤:构建CT图像数据集,并对CT图像数据集进行数据预处理;将预处理后的CT图像数据集划分为训练集、验证集和测试集,并对训练集和验证集任务形式化;构建CT图像目标检测模型;CT图像目标检测模型由特征提取主干网络、CT图像检测模块、假阳性减少模块和CT图像分割模块组成;使用训练集和验证集对CT图像目标检测模型进行训练,得到训练后的CT图像目标检测模型,将测试集输入训练后的CT图像目标检测模型中,输出CT分割图像;本发明通过不同任务共享特征提取主干网络能够极大的解决训练多个三维卷积神经网络耗费时间和资源的问题。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:61 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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