发明专利已授权

一种基于机器视觉的零部件缺陷自动检测方法

Name: 一种基于机器视觉的零部件缺陷自动检测方法
Brand: 西安航空学院
SKU: 202511330084X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202511330084.X 📄 发布日：2026/05/22

著录项目信息

申请日

2025-09-17

公开号

CN120833332B

公开日

2025-11-28

申请人

西安航空学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06V20_64 , G06V10_44 , G06V10_46 , G06V10_54 , G06V10_58 , G06V10_74 , G06V10_762 , G06V10_80 , G01N21_88 , G01B11_16 , G01B11_24 ,

技术画像

所属领域

检测方法机器视觉图像识别缺陷检测自动检测检测方法

应用场景

工业质检, 零部件制造, 自动化生产线, 智能制造, 质量检测

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摘要

本发明涉及零部件检测技术领域，公开了一种基于机器视觉的零部件缺陷自动检测方法。该方法先获取目标零部件的三维几何参数，据此在视觉样本库中匹配历史缺陷样本集合；对该集合进行缺陷类型聚类划分，得到多个缺陷类别子集合；逐个处理这些子集合以执行多光谱特征提取，获得每个缺陷类别对应的基准检测区域和缺陷扩散范围参数；利用缺陷扩散范围参数配置多级检测网络层的扫描步长，生成多个尺度缺陷特征图；最后对这些特征图执行跨层级关联融合，生成融合缺陷特征图谱并作为最终检测结果输出。该方法结合三维几何特征与历史数据，通过多光谱提取、自适应扫描及特征融合，提升了零部件缺陷检测的全面性与精准性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN120833332B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于机器视觉的零件尺寸检测方法

当前第 / 件

一种核桃状中空硫化铜半导体材料及制备方法和应用

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：120 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 已报项目

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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