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组合SegNet网络和局部Nakagami分布拟合模型的超声图像分割方法

Name: 组合SegNet网络和局部Nakagami分布拟合模型的超声图像分割方法
Brand: 三峡大学
SKU: 2021114819812
Availability: InStock

📄 申请号：CN202111481981.2 📄 发布日：2026/05/14

著录项目信息

申请日

2021-12-06

公开号

CN114359151B

公开日

2024-08-06

申请人

三峡大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T7_12 , G06T7_143 , G06T7_194 , G06T7_62 ,

技术画像

所属领域

医学图像处理医学图像处理深度学习图像分割

应用场景

医学影像辅助诊断, 超声病变组织识别, 临床医疗诊断, 超声图像分析, 医学影像处理

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摘要

组合SegNet网络和局部Nakagami分布拟合模型的超声图像分割方法，包括：(1)利用超声图像集和分割真值集对SegNet网络进行训练，预训练的SegNet网络进行超声图像的粗分割；(2)将SegNet网络的粗分割结果转化为初始化水平集函数，利用局部Nakagami分布拟合模型实现精分割，既能克服SegNet网络分割超声图像所出现的边缘定位精度不足问题，也能克服水平集分割方法的初始化敏感问题，从而实现高精度且高效率的超声图像自动分割。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114359151B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种利用光致应变诱导产生及擦除磁性斯格明子的方法及装置

当前第 / 件

一种园林用具有保护功能的落叶清理装置

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