发明专利 已授权

一种基于深度学习的无人机目标跟踪系统

📄 申请号:CN202210673886.0 📄 发布日:2026/09/09

著录项目信息

申请日
2022-06-14
公开号
CN114937062B
公开日
2024-08-16
申请人
宇翔盛泰通用航空有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

无人机侦察, 智能安防监控, 军事目标跟踪, 交通监控, 工业巡检

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的无人机目标跟踪系统,通过设计一个基于Anchor‑free的聚合多尺度的目标跟踪系统,采用图注意力模块(GAM)替代了传统的互相关,更加有效地将目标信息从模板区域传递到搜索区域;针对目标跟踪中尺度变化等问题,采用了融合多尺度感受野结构,从而提出了Encoder模块;针对目标跟踪中计算复杂等问题,采用了自适应锚点的结构,大大减少了超参数,进而设计了Decoder模块;特征提取网络提取足够的语义信息经过GAM模块后送到Encoder模块;Encoder模块可以看做是一个单入多出的编码器,经过Encoder所得到的特征随后进入Decoder模块。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114937062B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:17 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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