发明专利 已授权

一种基于FasterR-CNN的多层金属点阵结构材料内部缺陷检测方法

📄 申请号:CN201811434076.X 📄 发布日:2026/05/07

著录项目信息

申请日
2018-11-28
公开号
CN109360204A
公开日
2019-02-19
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业无损检测, 金属增材制造质量控制, 材料内部缺陷检测, 智能制造在线检测

摘要

本发明公开了一种基于Faster R-CNN的多层金属点阵结构材料内部缺陷检测方法,结合卷积神经网络,通过工业CT对多层金属点阵结构材料样件进行扫描检测,得到样件内部结构的三维立体结构,截取点阵结构横向截面的二维灰度图像,对灰度图中大量的缺陷样本进行采样学习,用学习到的缺陷特征对灰度图中的缺陷进行识别定位。经过试验验证,对多层金属点阵结构材料内部缺陷检测的平均正确率达到99.5%。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:78 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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