发明专利已授权

一种基于LBP特征与卷积神经网络的布匹缺陷分类方法

📄 申请号：CN201911068094.5 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2019-11-04

公开号

CN110827260B

公开日

2023-04-21

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T7_11 , G06T7_187 , G06T7_194 , G06T5_00 , G06T5_40 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_084 , G06N3_006 , G06N20_10 ,

技术画像

所属领域

卷积神经网络图像识别人工智能算法深度学习神经网络卷积神经网络

应用场景

纺织品质量检测, 智能制造, 工业自动化, 纺织生产, 缺陷检测

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

发明公开了一种基于LBP特征与卷积神经网络的布匹缺陷分类方法，属于缺陷分类方法，该方法将采集的样本图像随机按比例划分为训练集和验证集和测试集，分别进行图像预处理，然后对利用卷积神经模型自动提取样本图像中最优的特征向量与图像所计算的LBP特征向量进行权重融合，为支持向量机分类模型提供最终的支持向量，支持向量机利用带精英策略的趋磁细菌算法优化模型中的超参数，考虑了图像的LBP特征，提取完之后，仅需进行对卷积神经网络自动提取出的特征向量的权重添加即可，明显减少布匹背景的干扰，本发明对于布匹的花色没有要求，可以用于解决不同花色和单色的布匹缺陷检测问题，具有算法实现简单，并且分类的准确率高，运行效率高。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种步态矫正装置及方法

当前第 / 件

一种铝合金轮毂低压铸造模具的排气机构

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：58 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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