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一种基于随机扫频和机器学习的布里渊频移提取方法，包括以下步骤：步骤1，根据给定采样次数M，使用随机数生成函数生成范围在0到1之间的M个随机数；步骤2，根据给定采样范围和随机数X，构造出M个随机扫频频率；步骤3，给定拟合函数的线型S，布里渊频移取值f，根据随机扫频频率fs构造布里渊增益谱特征集FnxM；步骤4，根据布里渊增益谱数据集FnxM构造对应的标签集Lnx1；步骤5，根据特征集和标签集使用机器学习算法进行训练，得出L＝K(F)；步骤6，对于给定的布里渊增益谱B，根据L＝K(F)求得布里渊增益谱B所对应的布里渊频移。本发明在不降低准确度的前提下能够有效提高效率。