发明专利已授权

一种基于多颜色特征融合与深度网络的目标跟踪系统

Name: 一种基于多颜色特征融合与深度网络的目标跟踪系统
Brand: 燕山大学
SKU: 2019111367021
Availability: InStock

📄 申请号：CN201911136702.1 📄 发布日：2026/09/04

著录项目信息

申请日

2019-11-19

公开号

CN110852335B

公开日

2023-06-20

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_246

IPC 分类号

G06T7_246 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06V10_56 , G06N3_0464 , G06V10_50 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

视频监控, 智能交通, 无人驾驶, 机器人导航, 人机交互

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摘要

一种基于多颜色特征融合与深度网络的目标跟踪系统，所述系统包括图像获取单元、表观特征模型建立单元、目标位置估计单元和目标尺度评估单元。本发明首先利用深度网络的浅层提取目标的空间特征，同时分析多种颜色特征特点，利用融合后的颜色特征描述目标的全局特征，其次通过对两种特征信息的学习得到两个滤波模板，然后分别计算其特征响应，从而获得目标的精确位置，本发明提供一种快速有效的尺度评估策略，从而获得目标的精确尺度评估。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN110852335B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于宽度学习网络特征提取的人脸识别方法及系统

当前第 / 件

一种变时域预测能量管理方法、装置、汽车及存储介质

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_246)

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