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一种基于宽度学习网络特征提取的人脸识别方法及系统

Name: 一种基于宽度学习网络特征提取的人脸识别方法及系统
Brand: 燕山大学
SKU: 2019111564725
Availability: InStock

📄 申请号：CN201911156472.5 📄 发布日：2026/09/09

著录项目信息

申请日

2019-11-22

公开号

CN110909678B

公开日

2023-06-20

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_16

IPC 分类号

G06V40_16 , G06V10_764 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

安防监控, 身份认证, 智能门禁, 考勤系统, 金融支付

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摘要

本发明涉及一种基于宽度学习网络特征提取的人脸识别方法及系统，所述方法首先对数据库中的人脸图像进行预处理，生成预处理后的人脸图像；对预处理后的人脸图像进行人脸检测，定位人脸特征所在的图像区域；然后基于宽度学习网络提取所述图像区域的人脸特征向量；采用所述人脸特征向量及对应的数据标签训练支持向量机分类器，生成训练好的人脸识别模型；将待识别的人脸特征向量输入所述人脸识别模型，即可输出人脸识别结果。本发明将宽度学习网络特征提取的方法应用于人脸识别，提取出能够有效、准确、稳定表征人脸特征的人脸特征向量，基于人脸特征向量训练支持向量机模型进行人脸识别，其准确率更高，识别波动范围更小，具有更好的鲁棒性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN110909678B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

用于汽车轮毂模具内表面的喷涂装置

当前第 / 件

一种基于多颜色特征融合与深度网络的目标跟踪系统

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：54 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

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