发明专利 已授权

一种检测汽车轮毂表面缺陷检测方法

📄 申请号:CN202210426547.2 📄 发布日:2026/09/09

著录项目信息

申请日
2022-04-21
公开号
CN114841937A
公开日
2022-08-02
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

汽车制造, 质量检测, 工业自动化

摘要

本发明公开了一种检测汽车轮毂表面缺陷检测方法,属于表面缺陷检测技术领域,步骤1,选择汽车轮毂表面的点状缺陷、油泥和油漆区域、线性和针孔缺陷区域作为需要检测的4种缺陷;步骤2,采集100万张各类汽车轮毂的表面图片作为训练用源数据样本,采用图片切片的方法分割每个汽车轮毂图片缺陷区域;步骤3,使用改进的YOLOv3‑spp神经网络检测模型,对轮毂四种缺陷图片进行检测识别训练,通过分析每次训练得到的检测识别效果,不断修改改进YOLOv3‑spp神经网络检测模型的参数达到模型权重最优化。本申请方法提升了整体的检测效果,降低劳动强度和工作量,检测效果较优具有较好的应用价值。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114841937A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:23 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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