发明专利已授权

一种检测汽车轮毂表面缺陷检测方法

📄 申请号：CN202210426547.2 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2022-04-21

公开号

CN114841937A

公开日

2022-08-02

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T7_11 , G06N3_08 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

表面缺陷检测表面缺陷检测机器视觉图像识别

应用场景

汽车制造, 质量检测, 工业自动化

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摘要

本发明公开了一种检测汽车轮毂表面缺陷检测方法，属于表面缺陷检测技术领域，步骤1，选择汽车轮毂表面的点状缺陷、油泥和油漆区域、线性和针孔缺陷区域作为需要检测的4种缺陷；步骤2，采集100万张各类汽车轮毂的表面图片作为训练用源数据样本，采用图片切片的方法分割每个汽车轮毂图片缺陷区域；步骤3，使用改进的YOLOv3‑spp神经网络检测模型，对轮毂四种缺陷图片进行检测识别训练，通过分析每次训练得到的检测识别效果，不断修改改进YOLOv3‑spp神经网络检测模型的参数达到模型权重最优化。本申请方法提升了整体的检测效果，降低劳动强度和工作量，检测效果较优具有较好的应用价值。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种原位刻蚀金刚石的方法

当前第 / 件

一种基于射频信号多任务学习网络的室内场景理解方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：74 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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