发明专利 已授权

一种基于射频信号多任务学习网络的室内场景理解方法

📄 申请号:CN202110891904.8 📄 发布日:2026/09/09

著录项目信息

申请日
2021-08-04
公开号
CN113587935A
公开日
2021-11-02
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

室内定位与导航, 智能家居, 物联网感知, 智慧楼宇, 安防监控

摘要

本发明涉及行为感知技术领域,一种基于射频信号多任务学习网络的室内场景理解方法,包括如下步骤,数据采集:使用搭载Atheros无线网卡进行信道状态信息的采集;数据预处理:滤除原始信号中包含的噪声,完成去噪后合成多链路数据,规范数据格式,构建神经网络的输入数据集;多任务识别网络:使用多任务学习网络Wisenet实现室内场景理解,其中Wisenet包含共享表示层、以及使用共享表示层多任务之间梯度信息的域识别网络Dom_Net、位置识别网络Loc_Net和行为识别网络Act_Net。本方法使用多任务学习的方法同时对用户所处的场景,包括用户所在的域、位置和动作,进行识别,从多个角度感知用户,从而理解其行为的含义。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113587935A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:18 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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