发明专利已授权

基于FamsYOLO网络的新车表面缺陷检测方法及系统

📄 申请号：CN202510535095.5 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2025-04-27

公开号

CN120070429B

公开日

2025-07-22

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06V10_25 , G06V10_82 , G06V10_77 , G06V10_44 , G06V10_80 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_048 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习目标检测表面缺陷检测

应用场景

汽车制造, 质量检测, 工业自动化, 智能检测

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摘要

本发明为基于FamsYOLO网络的新车表面缺陷检测方法及系统，包括以下步骤：获取不同种类新车出厂前车辆的前、后、左、右以及顶面的图像，并标识出图像中的车辆表面缺陷，构建图像数据集；构建FamsYOLO网络，主干部分自上而下由头部DBL‑3模块和中间残差结构串行构成；颈部部分自下向上依次为DBL‑1模块、上采样、第一特征拼接、Fasterc3k2模块、Reshape变形、第二特征拼接、Fasterc3k2模块和SEnet模块；利用图像数据集训练FamsYOLO网络，训练后的网络用于新车表面缺陷的检测。能够在缺陷较小的情况下保持高准确性和鲁棒性，提高车辆表面缺陷较小时的检测性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种高速列车多质点协同控制方法、系统、设备及介质

当前第 / 件

输液流速控制方法、系统、可读存储介质及计算机

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G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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