发明专利 已授权

基于FamsYOLO网络的新车表面缺陷检测方法及系统

📄 申请号:CN202510535095.5 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2025-04-27
公开号
CN120070429B
公开日
2025-07-22
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

汽车制造, 质量检测, 工业自动化, 智能检测

摘要

本发明为基于FamsYOLO网络的新车表面缺陷检测方法及系统,包括以下步骤:获取不同种类新车出厂前车辆的前、后、左、右以及顶面的图像,并标识出图像中的车辆表面缺陷,构建图像数据集;构建FamsYOLO网络,主干部分自上而下由头部DBL‑3模块和中间残差结构串行构成;颈部部分自下向上依次为DBL‑1模块、上采样、第一特征拼接、Fasterc3k2模块、Reshape变形、第二特征拼接、Fasterc3k2模块和SEnet模块;利用图像数据集训练FamsYOLO网络,训练后的网络用于新车表面缺陷的检测。能够在缺陷较小的情况下保持高准确性和鲁棒性,提高车辆表面缺陷较小时的检测性能。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN120070429B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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