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发明专利
已授权
基于位置先验和特征感知的肿瘤病变区域检测方法及装置
📄 申请号:CN202311666194.4
📄 发布日:2026/05/07
著录项目信息
申请日
2023-12-07
公开号
CN117392119B
公开日
2024-03-12
申请人
华侨大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T7_00
IPC 分类号
G06T7_00
,
G06N3_0464
,
G06T7_73
,
G06V10_25
,
G06V10_44
,
G06V10_774
,
G06V10_80
,
G06V10_82
,
技术画像
所属领域
检测方法
医学图像处理
图像识别
人工智能算法
检测方法
应用场景
医学影像辅助诊断, 肿瘤筛查, 病灶定位, 临床诊断, 智慧医疗
AI 智能推荐
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摘要
本发明公开了一种基于位置先验和特征感知的肿瘤病变区域检测方法及装置,涉及医学图像处理领域,包括:获取乳腺超声图像并预处理,得到预处理后的乳腺超声图像;构建基于改进的YOLOv5网络的乳腺肿瘤病变区域检测模型并训练,得到经训练的乳腺肿瘤病变区域检测模型,该模型包括骨干网络、颈部结构和头部结构,将YOLOv5网络中的骨干网络和颈部结构中的CBS模块改为DBS模块,将C3模块中的CBS模块改为DBS模块,CBM模块改为DBM模块,在SPPF模块后面增加一个位置注意力模块,将头部结构中检测模块改为特征感知模块;将预处理后的乳腺超声图像输入经训练的乳腺肿瘤病变区域检测模型,得到病变区域、对应的肿瘤良恶性类别及置信度,解决易受散斑噪声影响导致准确低的问题。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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