发明专利 已授权

基于云边搜索联邦深度学习方法的行人再辨识方法及系统

📄 申请号:CN202311667337.3 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2023-12-07
公开号
CN117373066A
公开日
2024-01-09
申请人
华侨大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智能安防, 智慧城市, 视频监控, 行人检索, 公共安全

摘要

本发明公开了一种基于云边搜索联邦深度学习方法的行人再辨识方法及系统,涉及机器学习技术领域,方法包括以下步骤:S1,云端初始化全局深度网络模型,S2,云端将全局深度网络模型下发给边缘设备;S3,边缘设备利用个性化初始化函数构建总体优化目标函数,进行边缘深度网络模型训练;S4,云端对边缘深度网络模型权重参数进行加权平均聚合以更新云端全局深度网络模型;S5,重复S2至S4至最大次数,将最后一次生成的云端全局深度网络模型作为行人再辨识模型;S6,利用行人再辨识模型实现行人再辨识。本发明在保护数据隐私的前提下,让各个边缘设备根据本地数据特性个性化初始化自身网络,提升联邦学习中边缘深度网络和云端全局深度网络模型的性能。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN117373066A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:17 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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