发明专利 已授权

基于全局信息的乳腺超声肿瘤病变区域检测方法及装置

📄 申请号:CN202410390772.4 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2024-04-02
公开号
CN117974672B
公开日
2024-06-18
申请人
华侨大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

乳腺癌筛查, 乳腺超声诊断, 医学影像辅助诊断, 临床决策支持

摘要

本发明公开了一种基于全局信息的乳腺超声肿瘤病变区域检测方法及装置,涉及目标检测领域,包括:构建基于YOLOv5网络的乳腺超声肿瘤病变区域检测模型,构建高秩特征蒸馏模块和通道相关性关系蒸馏模块,将乳腺超声肿瘤病变区域检测模型的骨干网络的第三单元输出的低维图像特征和第四单元输出的高维图像特征均输入高秩特征蒸馏模块和通道相关性关系蒸馏模块,以构建高秩特征蒸馏损失函数和通道相关性蒸馏损失函数,并加入YOLOv5网络的损失函数中构建总损失函数,基于总损失函数训练得到经训练的乳腺超声肿瘤病变区域检测模型;将乳腺超声肿瘤灰度图像输入经训练的乳腺超声肿瘤病变区域检测模型,得到乳腺超声肿瘤病变区域,解决存在误检、漏检问题。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN117974672B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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