发明专利已授权

基于全局信息的乳腺超声肿瘤病变区域检测方法及装置

📄 申请号：CN202410390772.4 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2024-04-02

公开号

CN117974672B

公开日

2024-06-18

申请人

华侨大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06V10_20 , G06V10_42 , G06V10_774 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

检测方法医学影像分析图像识别计算机辅助检测检测方法

应用场景

乳腺癌筛查, 乳腺超声诊断, 医学影像辅助诊断, 临床决策支持

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于全局信息的乳腺超声肿瘤病变区域检测方法及装置，涉及目标检测领域，包括：构建基于YOLOv5网络的乳腺超声肿瘤病变区域检测模型，构建高秩特征蒸馏模块和通道相关性关系蒸馏模块，将乳腺超声肿瘤病变区域检测模型的骨干网络的第三单元输出的低维图像特征和第四单元输出的高维图像特征均输入高秩特征蒸馏模块和通道相关性关系蒸馏模块，以构建高秩特征蒸馏损失函数和通道相关性蒸馏损失函数，并加入YOLOv5网络的损失函数中构建总损失函数，基于总损失函数训练得到经训练的乳腺超声肿瘤病变区域检测模型；将乳腺超声肿瘤灰度图像输入经训练的乳腺超声肿瘤病变区域检测模型，得到乳腺超声肿瘤病变区域，解决存在误检、漏检问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于改进协同过滤及惩罚标签评分的多样化推荐方法

当前第 / 件

基于扩散模型的互联网保险用户特征筛选方法及装置

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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