发明专利已授权

基于扩散模型的互联网保险用户特征筛选方法及装置

📄 申请号：CN202410390771.X 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2024-04-02

公开号

CN117972381B

公开日

2024-08-27

申请人

华侨大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_2113

IPC 分类号

G06F18_2113 , G06F18_15 , G06N3_047 , G06N3_082 , G06N7_01 , G06Q40_08 ,

技术画像

所属领域

扩散模型人工智能算法用户画像数据处理扩散模型

应用场景

互联网保险, 用户画像, 精准营销, 智能风控, 保险产品推荐

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于扩散模型的互联网保险用户特征筛选方法及装置，涉及数据处理领域，包括：采用结构因果模型将用户的特征数据的集合中的若干个特征数据建模成结构因果图，并初始化因果列表；对扩散模型进行的训练过程进行改进，引入马尔可夫转移概率矩阵描述离散型变量的加噪过程，得到经训练的扩散模型；将扩散模型与结构因果图结合，对经训练的扩散模型进行迭代更新，并计算得到落叶分数，根据落叶分数确定去除已经确定为叶子节点后的特征数据为叶子节点并加入因果列表中进行拓扑排序，更新掩码；在用户的特征数据的集合中遮盖掉掩码，重复上一步骤，最终得到特征数据筛选的结果，解决难以捕捉到互联网保险用户的异质性等问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：82 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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