发明专利 已授权

基于扩散模型的互联网保险用户特征筛选方法及装置

📄 申请号:CN202410390771.X 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2024-04-02
公开号
CN117972381B
公开日
2024-08-27
申请人
华侨大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

互联网保险, 用户画像, 精准营销, 智能风控, 保险产品推荐

摘要

本发明公开了一种基于扩散模型的互联网保险用户特征筛选方法及装置,涉及数据处理领域,包括:采用结构因果模型将用户的特征数据的集合中的若干个特征数据建模成结构因果图,并初始化因果列表;对扩散模型进行的训练过程进行改进,引入马尔可夫转移概率矩阵描述离散型变量的加噪过程,得到经训练的扩散模型;将扩散模型与结构因果图结合,对经训练的扩散模型进行迭代更新,并计算得到落叶分数,根据落叶分数确定去除已经确定为叶子节点后的特征数据为叶子节点并加入因果列表中进行拓扑排序,更新掩码;在用户的特征数据的集合中遮盖掉掩码,重复上一步骤,最终得到特征数据筛选的结果,解决难以捕捉到互联网保险用户的异质性等问题。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN117972381B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:63 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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