发明专利已授权

基于改进协同过滤及惩罚标签评分的多样化推荐方法

Name: 基于改进协同过滤及惩罚标签评分的多样化推荐方法
Brand: 华侨大学
SKU: 2024103907739
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410390773.9 📄 发布日：2026/09/04

著录项目信息

申请日

2024-04-02

公开号

CN117992680B

公开日

2024-06-07

申请人

华侨大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9536

IPC 分类号

G06F16_9536 , G06F16_9535 , G06F18_22 , G06F18_25 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

个性化推荐, 电子商务, 内容分发, 社交网络, 信息过滤

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及协同过滤推荐算法，公开了基于改进协同过滤及惩罚标签评分的多样化推荐方法，包括：获取推荐对象相关数据并构建用户‑物品交互矩阵；根据用户‑物品交互矩阵计算用户相似度和物品相似度，生成基于用户的推荐列表和基于物品的推荐列表；基于预设权重融合基于用户的推荐列表和基于物品的推荐列表，获取融合推荐列表；收集物品的标签，使用标签评分算法计算标签热门程度并对融合推荐列表中的物品根据标签热门程度进行分数削减，生成最终Top‑K推荐列表。本发明融合两种协同过滤算法，并引入对应的热门惩罚因子，解决了传统协同过滤算法的问题，能够有效降低热门用户和物品对于推荐的影响，使长尾数据也能够得到关注，增强推荐的多样性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN117992680B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于动态新兴标记的偏标签学习方法、装置、设备及介质

当前第 / 件

基于全局信息的乳腺超声肿瘤病变区域检测方法及装置

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