发明专利 已授权

基于Transformer的宫颈癌病理图像癌变组织的分割方法及系统

📄 申请号:CN202411780066.7 📄 发布日:2026/05/07

著录项目信息

申请日
2024-12-05
公开号
CN119251250B
公开日
2025-03-25
申请人
华侨大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

宫颈癌辅助诊断, 病理图像分析, 癌症早期筛查, 数字病理

摘要

本发明涉及图像处理技术领域,公开了基于Transformer的宫颈癌病理图像癌变组织的分割方法及系统,方法包括:采集宫颈癌病理图像并进行标注,获得宫颈癌病理图像数据集;使用DeepLabV3+作为主干网络构建宫颈癌病理图像分割网络,其中,在编码器中添加多特征Transformer单元以提取不同尺度的语义信息,且减少全局注意力计算中的冗余性;使用宫颈癌病理图像数据集对所述宫颈癌病理图像分割网络进行训练;使用训练好的宫颈癌病理图像分割网络对宫颈癌病理图像中的肿瘤和背景部分进行分割。本发明在分割宫颈癌病理图像时具有较高的准确率和较快的运行速度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

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