发明专利 已授权

基于偏移和卷积自适应的非母语中文语音识别方法与系统

📄 申请号:CN202411783635.3 📄 发布日:2026/05/07

著录项目信息

申请日
2024-12-06
公开号
CN119252235B
公开日
2025-02-25
申请人
华侨大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能语音助手, 语音转写, 语言学习, 智能客服, 实时翻译

摘要

本发明公开了基于偏移和卷积自适应的非母语中文语音识别方法与系统,涉及语音识别技术领域,方法包括以下步骤:选择预训练模型,添加TBA模块和卷积自适应模块构成非母语中文语音识别模型;利用训练好的非母语中文语音识别模型实现非母语中文语音识别;TBA模块根据语音帧生成重要性权重和偏置项,并输出偏置向量到前馈层;卷积自适应模块将表示向量转换为特征加权向量。本发明结合TBA和卷积自适应模块,提高了模型对语音token重要性的理解以及有效提取编码知识,这种技术组合不仅增强了模型的识别准确性,还提升了其在多语言环境或全球化应用中的适应性,在非母语中文语音识别任务中展现出显著的有益效果。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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