发明专利已授权

基于卷积与K-SVD字典联合稀疏编码的图像分解方法

Name: 基于卷积与K-SVD字典联合稀疏编码的图像分解方法
Brand: 西安理工大学
SKU: 2021101252141
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110125214.1 📄 发布日：2026/08/26

著录项目信息

申请日

2021-01-29

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_10

IPC 分类号

G06T7_10 , G06T5_00 , G06T7_90 , G06V10_74 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

图像处理, 计算机视觉, 图像压缩, 图像去噪, 图像增强

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于卷积与K‑SVD字典联合稀疏编码的图像分解方法，首先对获取的彩色图像进行预处理，得到待分解图像；然后将待分解图像分解为两个未知分量的线性叠加；依据两个未知分量的先验特征，构建先验约束；最后通过交替优化对两个未知分量进行求解；依据收敛条件，判断是否达到可行性解。本发明可用于图像去噪，依据不同噪声类型学习得到一组卷积算子，通过更新卷积核和响应系数逼近噪声，该方法能动态应用于多种噪声类型，克服了依据噪声类型构建不同正则化约束项的缺点。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于会话聚类预测的缓存替换方法、装置及计算机设备

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：39 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

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这项专利是否已经下证？

购买这项专利需要经过哪些流程？

该专利的转让价格是多少？

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