发明专利已授权

一种基于改进Transformer的毫米波雷达跌倒检测方法

Name: 一种基于改进Transformer的毫米波雷达跌倒检测方法
Brand: 西安邮电大学
SKU: 2022114079795
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211407979.5 📄 发布日：2026/10/13

著录项目信息

申请日

2022-11-10

公开号

CN115859078B

公开日

2026-08-04

申请人

西安邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_213

IPC 分类号

G06F18_213 , G06F18_24 , G06F18_214 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

毫米波雷达毫米波雷达人工智能算法雷达信号处理

应用场景

跌倒检测, 老年人监护, 智慧养老, 医疗健康监测, 智能家居

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摘要

本发明涉及一种基于改进Transformer的毫米波雷达跌倒检测方法，包括：设置毫米波雷达参数；采集实验人员做出的跌倒、行走、坐下和静止动作姿态，构成原始人体姿态数据集；对数据集进行预处理，得到人体姿态距离‑‑多普勒频谱，构建成人体姿态数据库；搭建深度学习网络模型，其包括征预提取、特征提取和分类输出；将人体姿态数据库中的训练集和测试集分别输入深度学习网络模型中，对网络模型进行训练和测试；将人体姿态数据输入模型中，实现跌倒检测。该方法将进通道注意力机制和Transformer结构相结合，对采集的毫米波雷达信号进行特征提取，进一步增强模型特征提取的能力，可极大地提高跌倒检测的准确率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115859078B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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