发明专利 已授权

一种基于深度图像的楼梯高度检测方法及系统

📄 申请号:CN202210898047.9 📄 发布日:2026/08/18

著录项目信息

申请日
2022-07-28
公开号
CN115147398B
公开日
2025-11-07
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

建筑安全检测, 机器人导航, 辅助视觉, 智能监控

摘要

本发明公开了一种基于深度图像的楼梯高度检测方法及系统,属于计算机视觉技术领域,方法包括:获取深度图并对其进行补缺预处理;对补缺后的深度图进行标准化后投影到一维的成像平面;对投影后的深度图进行梯度检测,得到深度局部极大值和深度局部极小值;选取深度图中横坐标相同、纵坐标分别为深度局部极大值和深度局部极小值的两点作为两个边缘关键点,通过相机投影算法计算出两个边缘关键点的三维坐标,根据两个三维坐标计算得到两个边缘关键点的距离,得到楼梯高度;结合像素信息和深度信息,将像素坐标系和相机坐标系进行转换,得到楼梯的高度,克服了现有转化方法有误差,计算量大,坐标转换复杂等缺陷,从而提高检测速度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:7 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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