发明专利已授权

一种基于特征图自优化和多层特征逐级加权融合的裂缝检测方法

📄 申请号：CN202310136938.5 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2023-02-17

公开号

CN116167995B

公开日

2025-10-24

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06V10_77 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_048 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

建筑结构检测, 道路检测, 桥梁检测, 隧道检测, 基础设施健康监测

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摘要

本发明提供了一种基于特征图自优化和多层特征逐级加权融合的裂缝检测方法，首先将输入图片输入到并联空洞卷积模块，获取大感受野多尺度融合特征图；然后输入到编码层，编码层由卷积层、自优化模块和池化层组成，通过自优化模块对编码层特征图进行一次信息筛选优化，获得编码层特征图；再输入到解码层，获得不同阶段的解码层特征图；将对应编码层和解码层的特征图进行融合获得中间融合层特征图，并输入到四个加权融和模块，获取加权融和特征图和分层独立预测图；最后将分层独立预测图进行融合降维，获取最终的预测图。本发明充分利用不同阶段的语义信息以及不同层的特征融合，获取优化后的预测结果，推进裂缝检测自动化工作的进展。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于高频特征增强的神经表示视频编码方法

当前第 / 件

一种结合Transformer与CNN双编码器的红外与可见光图像融合方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：3 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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