发明专利已授权

一种基于高频特征增强的神经表示视频编码方法

📄 申请号：CN202411750025.3 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2024-12-02

公开号

CN119484858B

公开日

2025-10-24

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04N19_42

IPC 分类号

H04N19_42 , H04N19_63 , H04N19_172 , H04N19_44 , H04N19_91 , G06T9_00 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

视频压缩, 流媒体传输, 视频存储, 实时通信, 智能监控

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摘要

本发明公开了一种基于高频特征增强的神经表示视频编码方法，属于深度学习和视频编码领域。该方法对视频帧预处理，构建数据集并输入基于高频特征增强的神经网络。编码过程中，通过内容编码器和小波高频编码器下采样视频帧，提取嵌入特征。小波高频编码器利用哈尔小波分解块分离高频信息，生成独立的高频特征。在解码阶段，通过高频特征调制层融合高频信息，并利用谐波块上采样生成重建视频帧，增强高频细节。方法在空间和频率域的重建损失上进行端到端优化，满足预设轮次后保存训练好的网络权重和特征嵌入。本发明通过引入高频信息指导解码器上采样，显著提升了重建视频的质量和压缩效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

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