发明专利已授权

一种结合Transformer与CNN双编码器的红外与可见光图像融合方法

📄 申请号：CN202311218609.1 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2023-09-20

公开号

CN117314808B

公开日

2025-10-24

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_50

IPC 分类号

G06T5_50 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

目标检测, 视频监控, 遥感成像, 智能驾驶, 军事侦察

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摘要

本发明公开了一种结合Transformer与CNN双编码器的红外与可见光图像融合方法，基于U‑Net框架，构建结合Transformer与CNN双编码器的红外与可见光图像融合模型，其中基于U‑Net框架的融合网络由双编码器和解码器组成，再利用训练集训练该模型；将红外图像、可见光图像输入到训练完成的结合Transformer与CNN双编码器的红外与可见光图像融合模型中，利用双编码器提取红外图像和可见光图像预融合的红外特征和可见光特征，并通过自上而下的方式进行特征表示；再利用解码器将特征表示映射到原始分辨率，通过自下而上的方式逐步融合图像特征，得到融合图像。本发明有效地将局部信息与全局信息相结合，提升融合图像质量，同时降低单一Transformer结构带来的计算复杂度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于特征图自优化和多层特征逐级加权融合的裂缝检测方法

当前第 / 件

一种内容图像对象分离的风格迁移方法

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