发明专利已授权

一种前列腺组织轮廓线控制点的检测方法

📄 申请号：CN202110387981.X 📄 发布日：2026/08/25

著录项目信息

申请日

2021-04-12

公开号

CN113298754B

公开日

2024-02-06

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T7_13 , G06T7_181 , G06V10_44 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

医学影像分析, 放射治疗规划, 前列腺疾病诊断, 手术导航, 计算机辅助检测

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摘要

本发明公开了一种前列腺组织轮廓线控制点的检测方法，包括：对多张原始核磁共振图进行前列腺组织轮廓线的标注，得到多条前列腺组织轮廓线，提取每条前列腺组织轮廓线的像素坐标；在每条前列腺组织轮廓线像素坐标中选择特征点，并生成对应热图，得到数据集；构建U‑Net网络，初始化训练参数；将数据集输入U‑Net网络进行训练，得到网络模型；将原始核磁共振图输入网络模型预测得到预测特征点，将预测特征点连接得到前列腺组织轮廓线。采用自定义损失函数，能有效地缩小控制点的预测误差；同时通过可解释的训练方式，不断学习控制点的特征信息，提高模型预测控制点的效率，最终高效、自动得到核磁共振图片中前列腺组织的轮廓线。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

深度光流与YOLOv3时空融合的目标检测与定位方法

当前第 / 件

基于主动学习和协同表示的小样本极化SAR图像分类方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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