发明专利已授权

深度光流与YOLOv3时空融合的目标检测与定位方法

📄 申请号：CN202210463674.X 📄 发布日：2026/03/05

著录项目信息

申请日

2022-04-28

公开号

CN115830698B

公开日

2025-11-28

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_20

IPC 分类号

G06V40_20 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

目标检测目标检测光流估计深度学习

应用场景

智能视频监控, 自动驾驶, 机器人视觉, 行为分析, 安全监控

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开的深度光流与YOLOv3时空融合的目标检测与定位方法，通过FlowNet2和YOLOv3网络分别提取人体足部目标在时间域的运动信息和空间域的位置信息进行足部检测，然后根据所建立的融合策略对两种网络提取的足部目标时空信息进行融合，从而实现足部目标定位。本发明解决了现有技术中存在的人体足部检测过程中由于足部静止、目标小、存在遮挡、背景光照变化剧烈及足部形态变化较大时导致的无法准确检测和定位人体足部的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于SVR和高斯函数的云服务器老化预测方法

当前第 / 件

一种前列腺组织轮廓线控制点的检测方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：95 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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