发明专利已授权

基于主动学习和协同表示的小样本极化SAR图像分类方法

📄 申请号：CN202011380429.X 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-11-30

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_10

IPC 分类号

G06V20_10 , G06V20_70 , G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_776 , G06V10_778 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_047 , G06N3_091 ,

技术画像

所属领域

极化SAR图像分类极化SAR图像分类小样本学习主动学习与协同表示

应用场景

遥感图像处理, 地物分类, 环境监测, 农业监测, 灾害评估

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

基于主动学习和协同表示的小样本极化SAR图像分类方法，输入待分类的极化SAR图像，首先对图像进行滤波处理，然后对处理后的图像进行数据增强，根据当前带有标签的像素对CNN进行训练并学习高层语义特征，然后进行主动选择以请求新的注释来标记样本，这些注释将作为下一次迭代的CNN重新训练的输入；根据SVM在步骤5中生成的特征集进行组合，然后来协同训练分类器，将分类器预测出来的概率进行整合，然后挑选出不可信的样本进行删除，再继续从U’中挑选出可信度高的样本进行标注加入到集合X’中，然后将它输入到CNN网络模型上继续进行训练，将CNN训练好的模型的分类概率输出到建立在PolSAR的图像上，得到最终的分类结果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种前列腺组织轮廓线控制点的检测方法

当前第 / 件

基于FasterR-CNN的图模型构建方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_10)

G06V20_00 G06V20_05 G06V20_10 G06V20_13 G06V20_17 G06V20_20 G06V20_30 G06V20_40 G06V20_50 G06V20_52 G06V20_54 G06V20_56 G06V20_58 G06V20_59 G06V20_60 G06V20_62 G06V20_64 G06V20_68 G06V20_69 G06V20_70 覆盖20个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：14 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

基于主动学习和协同表示的小样本极化SAR图像分类方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_10)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

矿山生态环境参数遥感反演与修复效果动态评估系统

基于复数区域图Transformer的机动空间目标识别方法

基于子空间划分的合成孔径雷达影像变化检测方法

服务项目

资源中心

关于柿子坊