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发明专利
已授权
一种基于Faster R-CNN参数迁移的裂缝图像检测方法
📄 申请号:CN201910398515.4
📄 发布日:2026/05/25
著录项目信息
申请日
2019-05-14
公开号
CN110211097B
公开日
2021-06-08
申请人
河海大学,华能澜沧江水电股份有限公司,华能集团技术创新中心有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T7_00
IPC 分类号
G06T7_00
,
G06K9_32
,
G06K9_62
,
G06N3_04
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
图像识别
图像识别
人工智能算法
迁移学习
应用场景
道路裂缝检测, 桥梁检测, 建筑结构检测, 基础设施巡检, 工程质量检测
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摘要
本发明公开了一种基于Faster R‑CNN参数迁移的裂缝图像检测方法,方法详细步骤为:1)特征提取,将图片输入ResNet‑50网络提取特征;2)特征融合及候选区域生成,将所得特征图输入多任务增强RPN模型,并改善RPN模型的锚盒大小和尺寸以提高检测识别精度,生成候选区域;3)检测处理,将特征图和候选区域发送到感兴趣区域(ROI)池,完全连接(FC)层,然后将FC层输出分别连接到一个边界回归器和一个SVM分类器,得到目标的类别和位置。本发明解决大坝裂缝图像样本不足的问题,以及适应大坝在不同光照环境,不同长度裂缝的检测。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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当前第 / 件
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