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发明专利
已授权
一种多微云环境下基于粒子群优化的计算任务卸载方法
📄 申请号:CN201910796616.7
📄 发布日:2026/05/25
著录项目信息
申请日
2019-08-27
公开号
CN110531996B
公开日
2021-01-05
申请人
河海大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F8_61
IPC 分类号
G06F8_61
,
G06N3_00
,
技术画像
所属领域
边缘计算
边缘计算
计算任务卸载
粒子群优化算法
应用场景
移动边缘计算, 云计算, 物联网, 智慧城市, 工业互联网
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摘要
本发明公开了一种多微云环境下基于粒子群优化的计算任务卸载方法,步骤为:建立计算任务卸载方案,构建计算任务卸载模型;创建粒子群,初始化所有粒子的速度与位置;根据粒子适应度计算方法,计算粒子群中每个粒子的适应度,记录每个粒子的个体最优位置,得到初始全局最优位置;根据惯性权重更新方案,更新每个粒子的速度与位置;判断是否满足迭代次数,是则输出全局最优适应度粒子编码,否则将继续迭代;将全局最优适应度粒子编码解码成计算任务卸载方案,并输出方案。本发明基于加权自适应惯性权重的粒子群优化算法,算法寻优能力强,能有效减少计算任务卸载总时间,提高资源利用率。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
种基于视觉惯导里程计的自适应参数警犬姿态估计方法
当前第 / 件
一种基于Faster R-CNN参数迁移的裂缝图像检测方法
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委托待转让
📌 交易状态:
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